Sliven online
Начало
Категории новини
Други категоризации
Новинарски сайтове
Източници на новини
- Бюро по труда-Сливен
- ВиК-Сливен
- ДГ "Детски рай"
- ДейтаМплант
- Динамо АД
- МБАЛ "Д-р Ив.Селимински"
- МКБППМН Сливен
- Мед. център Миркович
- Митрополия Сливен
- ОУ "Е. Багряна" (XII)
- ОУ "П. Хитов" (VII)
- ОбСНВ, ПИЦ-Сливен
- Област Сливен
- Община Сливен
- Общински съвет - Сливен
- Обяви за работа – Сливен
- ПГ по Механотехника
- ПГПЗЕ "Захарий Стоянов"
- ППЗЦ - Сливен
- ПХГ "Дамян Дамянов"
- РЦИР
- Регион.Ист.Музей-Сливен
- СБР - Котел
- СУ "Й. Йовков" (X)
- Сп. "Текстил и облекло"
- Спортно у-ще "Д. Рохов"
- ТПП-Сливен
- Топлофикация-Сливен
- Туида Нюз
- ЮТРЛВК - Сливен
Търсене
Преводач
RSS
Сливен. Новини от източника. Последни новини
AMD технологии с AI следят за безопасността на линиите на японския влак-стрела
— Системи-на-модул AMD Kria™ K26 обработват с висока скорост изображения от камери за ефективна инспекция на ж.п. линиите —
Санта Клара, Калифорния, САЩ – 13 февруари 2024 г. -- AMD (NASDAQ: AMD) обяви днес, че японският оператор на скоростни влакове JR Kyushu Railway Company (JR Kyushu), използва AMD Kria™ K26 система-на-модул (SOM) за автоматизиране на инспекцията на линиите. Това решение, базирано на изкуствен интелект, замества традиционните методи за инспектиране пеша на дългите много километри коловози, създавайки значителна ефективност чрез подобряване на скоростта, цената и точността на инспекцията, за да отговори на строгите изисквания на Япония за железопътна безопасност.
Влаковете-стрела на JR Kyushu работят на огромна територия, обхващайки над 2340 километра железопътни линии, като влаковете се движат със скорости до 260 км/ч. Безопасността е приоритет номер едно на компанията, изискващ щателни проверки на ж.п. линиите, извършвани на определени интервали.
За да повиши ефективността и точността на оценките, JR Kyushu избра базирано на AMD решение на фирмата Tokyo Artisan Intelligence (TAI), което използва високоскоростна обработка на изображения с разширени AI възможности за откриване и проверка на разхлабени болтове и други проблеми с по линиите.
„С новото решение на TAI и AMD успяхме да подобрим ефективността на конвенционалната инспекция на коловози и очакваме по-нататъшни подобрения в ефективността на инспекцията чрез бъдещи функционални подобрения“, каза Казухиро Сакагучи, заместник-ръководител в инженерен отдел на JR Kyushu.
В основата на решението за инспекция на линията е кутия за изчислителна обработка на изображенията, прикрепена към количка, която инспектира релсите със скорост от 19 км/ч. Кутията разполага с високоскоростна камера, която използва Kria K26 SOM за AI-подпомогната обработка на изображения. Kria K26 SOM е компактна вградена платформа „всичко в едно“, която интегрира изработен по поръчка AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC с DDR памет, енергонезависими устройства за съхранение на данни, модул за сигурност и алуминиев радиатор за разсейване на топлината.
„Най-важната полза от AI в този случай беше намаляването на разходите“, каза Хироки Накахара, съосновател и главен изпълнителен директор на TAI. „Замяната на конвенционалния метод за проверка на коловозите пеша с колички доведе до драматично подобрение на оперативната ефективност.“
Програмируемостта, издръжливостта и вградената интелигентност на базираното на AMD Kria SOM решение също го правят адаптивно към уникалните и променящи се условия, география и нужди на територията и пътниците на JR Kyushu. Тъй като железопътните линии са монтирани в естествена среда, способността за актуализиране на Kria SOM, за да отговаря на ежедневно променящите се природни условия, е от решаващо значение и помага за гарантираното бъдеще на инвестициите.
“AMD Kria системите-на-модул ускоряват иновациите и опростяват разработването на решения“, каза Четан Хона, старши директор на поделението Industrial, Vision, Healthcare and Sciences Markets в AMD. „JR Kyushu е перфектен пример за това как безкрайната програмируемост на Kria SOM, съчетана с периферни AI изчисления, може да автоматизира процесите и драматично да подобри оперативната ефективност в различни приложения, от машинно зрение до индустриална роботика и AI/ML изчисления.“